AI Agent开发系统实战:学习大模型底层知识,精通架构设计,落地企业级智能体系统开发

AI Agent开发系统实战:学习大模型底层知识,精通架构设计,落地企业级智能体系统开发-海之城短剧项目
AI Agent开发系统实战:学习大模型底层知识,精通架构设计,落地企业级智能体系统开发
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《AI Agent开发系统实战:学习大模型底层知识,精通架构设计,落地企业级智能体系统开发》课程介绍

AI Agent开发系统实战:学习大模型底层知识,精通架构设计,落地企业级智能体系统开发

采样是什么_.mp4

25.09_什么是幻觉 (Hallucination)*.mp4

26.10_LLM 为什么会产生幻觉*.mp4

27.11_如何评估 LLM 的质量_.mp4

28.12_开源模型 vsAPI 模型,如何选择_.mp4

29.13_如何为项目选择合适的 LLM_.mp4

3.03_LLM 与 Agent 有什么区别.mp4

30.14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp4

31.15_什么是指令微调 (InstructionTuning)*.mp4

32.16_RLHF 在 LLM 中起什么作用*.mp4

33.01_什么是提示词工程(PromptEngineering).mp4

34.02_Zero‑Shot 和 Few‑Shot 有什么区别.mp4

35.03_什么是思维链(ChainofThought).mp4

36.04_为什么 CoT 能提升推理能力.mp4

37.05_什么是自洽性(Self‑Consistency).mp4

38.06_什么是 ReAct 提示策略.mp4

39.07_如何设计稳定可靠的 Prompt.mp4

4.04_为什么从 LLM 应用转向 Agent.mp4

40.08_什么是 Prompt 注入攻击.mp4

41.09_如何防御 Prompt 注入.mp4

42.10_如何设计高质量的 Prompt 模板.mp4

43.11_SystemPrompt 和 UserPrompt 有什么区别.mp4

44.12_如何控制 LLM 的输出格式.mp4

45.13_如何提升 Prompt 的鲁棒性.mp4

46.14_如何为多步骤任务设计 Prompt.mp4

47.15_Prompt 对 Agent 行为有什么影响.mp4

48.01_一个完整的 Agent 架构包含哪些部分.mp4

49.02_Agent 的规划(Planning)机制是什么.mp4

5.05_Agent 的核心组件有哪些.mp4

50.03_什么是任务分解 Agent 如何做任务分解.mp4

51.04_Agent 的决策机制是什么.mp4

52.05_工具调用和函数调用是什么有什么区别.mp4

53.06_Agent 如何调用外部 API.mp4

54.07_什么是执行循环(ExecutionLoop).mp4

55.08_Agent 如何处理重试和错误恢复.mp4

56.09_Agent 的记忆系统有哪些设计模式.mp4

57.10_短期记忆和长期记忆在 Agent 中如何实现.mp4

58.11_Agent 如何管理状态(StateManagement).mp4

59.12_什么是 Agent 的自我反思(Reflection).mp4

6.06_Agent 和 Chatbot 的区别.mp4

60.13_多 Agent 如何协作.mp4

61.14_Agent 如何进行任务优先级排序.mp4

62.15_如何设计一个通用 Agent 框架.mp4

63.16_如何设计一个垂直领域 Agent.mp4

64.01_什么是 RAG(检索增强生成).mp4

65.02_RAG 的工作流程是什么.mp4

66.03_为什么 Agent 需要 RAG.mp4

67.04_什么是向量嵌入(Embedding).mp4

68.05_什么是文档分块(Chunking).mp4

69.06_如何选择合适的 ChunkSize.mp4

7.07_什么是自主 Agent.mp4

70.07_什么是向量数据库.mp4

71.08_常见向量数据库有哪些如何选择.mp4

72.09_向量相似度搜索是如何实现的.mp4

73.10_如何优化 RAG 的召回率.mp4

74.11_如何优化 RAG 的精确率.mp4

75.12_Rerank 在 RAG 中起什么作用.mp4

76.13_RAG 如何解决长上下文问题.mp4

77.14_RAG 如何减少幻觉.mp4

78.15_RAG 和微调如何选择.mp4

79.16_RAG 落地最难的问题是什么.mp4

8.08_什么是目标驱动型 Agent_.mp4

80.01_什么是工具使用(ToolUse).mp4

81.02_Agent 如何进行工具选择.mp4

82.03_工具选择的底层机制是什么.mp4

83.04_如何设计好的工具 Schema.mp4

84.05_FunctionCalling 的设计原则是什么.mp4

85.06_Agent 如何调用数据库.mp4

86.07_Agent 如何调用搜索引擎.mp4

87.08_Agent 如何执行代码.mp4

88.09_如何协调多工具的调用.mp4

89.10_如何避免 Agent 错误地调用工具.mp4

9.09_什么是多步推理_Agent 如何实现_.mp4

90.11_工具调用失败后 Agent 如何处理.mp4

91.12_如何验证工具调用结果的可靠性.mp4

92.13_如何设计 Agent 的插件系统.mp4

93.14_什么是 MCP(ModelContextProtocol).mp4

94.15_如何控制工具的权限.mp4

95.01_你用过哪些 Agent 框架如何评价.mp4

96.02_LangChain 的核心组件是什么.mp4

97.03_LangGraph 和 LangChain 有什么区别.mp4

98.04_AutoGPT 的核心思路是什么.mp4

99.05_ReActAgent 是如何工作的.mp4

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THE END
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